Künstliche Intelligenz, echter Geschmack

ICHt begann Erev Pessach mit einer Flasche Olivenöl.

„Was gibt es zum Nachtisch?“ Ich murmelte vor mich hin, während ich auf meinen Laptop schaute. Meine Speisekarte für die letzten Pessachtage starrte mich an, jede Mahlzeit war mit Dips, Suppe, Hauptgericht und Beilagen geplant. Mein Mann und ich hatten vereinbart, Last-Minute-Gäste zum Essen zu beherbergen, und ich wollte etwas gehobeneres servieren als das ursprünglich geplante geschnittene Obst.

Etwas. Aber was? Ich ließ meinen Laptop stehen und ging in die Küche, um nach Zutateninspirationen zu suchen. Ich habe Kakaopulver, Mandelmehl und Zucker gefunden – kein schlechter Anfang.

Vielleicht Brownies, dachte ich und machte mich auf die Suche nach etwas Pflanzenöl, damit ich mit dem Backen beginnen konnte. Nur gab es kein Pflanzenöl. Ich hatte Chol Hamoed überholt. Alles, was mir übrig blieb, war eine fast leere Flasche natives Olivenöl extra. Wissen Sie, die Art für Salatdressings und herzhafte Sautés und schon gar nicht für Brownies?

Ich seufzte und ging zurück zu meinem Schreibtisch, da ich mich damit abgefunden hatte, dass wir zum Nachtisch nur Obst essen würden. Ich hatte keine Zeit, nach neuen Zutaten zu suchen oder im Internet nach einem Pessach-Dessert-Rezept mit Olivenöl zu suchen. Um mich von der Enttäuschung abzulenken, beschloss ich, ein paar Dinge von meiner To-Do-Liste für die Arbeit zu streichen und öffnete meine Projektplanungs-App.

Meine erste Aufgabe bestand darin, eine E-Mail zu verfassen, um eine Gruppe von Studenten über eine bevorstehende Prüfung zu informieren. Ich öffnete einen neuen Tab und navigierte zu ChatGPT, dem Chatbot mit künstlicher Intelligenz, den ich in den letzten Wochen zum Schreiben von Nachrichten verwendet hatte, um meine Produktivität zu steigern. Ich forderte den Bot auf, meine Anfrage zu stellen, und sofort erschien ein professionell formulierter E-Mail-Entwurf. Als ich zusah, wie der Text auf dem Bildschirm wuchs, kam mir eine Idee.

Ich startete einen neuen Chat mit der Aufforderung: „Erstellen Sie ein Dessertrezept auf Basis von Mandelmehl mit Olivenöl. Das Rezept muss glutenfrei, milchfrei und für Pessach geeignet sein.“ Innerhalb von Sekunden hatte ich ein Rezept. Innerhalb weniger Minuten hatte ich den Nachtisch im Ofen. Und innerhalb weniger Stunden servierte ich meinen Gästen einen köstlichen Pesachdig-Orangen-Olivenöl-Kuchen, der von den Kritiken begeistert war.

Aus Neugier fragte ich ChatGPT, wie das Kuchenrezept entstanden sei. Ich habe diese Antwort erhalten:

Als Sprachmodell konnte ich dieses Rezept erstellen, indem ich meine Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache und meine Kochkenntnisse nutzte.

Zuerst habe ich nach einem Rezept gesucht, das Mandelmehl und Olivenöl enthält, und dann habe ich meine Suche auf Rezepte eingegrenzt, die milchfrei, glutenfrei und für Pessach geeignet sind. Anschließend nutzte ich mein Wissen über Back- und Kochtechniken, um ein Rezept zu erstellen, das die entsprechenden Maße, Zutaten und Backanweisungen enthielt.

Obwohl mein Rezept möglicherweise nicht in einer Küche getestet wurde, wurde es mit Zutaten und Techniken erstellt, die üblicherweise in Backrezepten aus Mandelmehl verwendet werden. Ich hoffe, Sie finden das Rezept nützlich und haben Freude daran, es zuzubereiten!

Nach diesem anfänglichen Erfolg war ich neugierig, ob ChatGPT durchweg zuverlässige und köstliche Rezepte produzieren konnte – oder ob ich Anfängerglück hatte. Mein Ziel war es, mit ChatGPT ein komplettes Shabbat-Abendmenü zu erstellen, das Challah, zwei verschiedene Dips, eine Suppe, einen Salat, ein Hauptgericht, zwei Beilagen und ein Dessert umfasst.

Als Erstes sprang ich auf ChatGPT und forderte es auf, ein „Schabbat-Abendessen-Menü zu erstellen, das den Gesetzen von Kashrus entsprach“ und die Gänge enthielt, für die ich mich entschieden hatte. Der Bot spuckte eine stereotype Mischung aus Gerichten aus – gefilter Fisch und gehackte Leber, Matzenbällchensuppe, Rinderbrust und Babka. Als stets rücksichtsvoller Chatbot fügte er am Ende der Speisekarte sogar einen Hinweis hinzu, dass ich unbedingt meinen örtlichen „Rabbiner oder eine andere sachkundige Autorität bezüglich der spezifischen Ernährungsanforderungen für [meine] Gemeinde“ konsultieren sollte. Es scheint, dass ChatGPT zwar nur ein begrenztes Verständnis davon hat, was an einer Schabbat-Seudah serviert werden kann, aber es weiß, wie man einen LOR fragt.

Ich bat dann um ein Menü, das einzigartiger und geschmackvoller war, und wurde sofort mit einem Menü voller warmer Gewürze aus dem Nahen Osten belohnt, darunter Baba Ghanoush, marokkanische Linsensuppe und Orangengrießkuchen. Es gab nur ein Problem: Das Hauptgericht bestand aus Hühnchen-Shawarma-Sandwiches, die ich gerne als Wochentagsmahlzeit servieren würde, aber nicht als Hauptgericht für den Schabbat.

Ich beschloss, weiterhin mit verschiedenen Eingabeaufforderungen zu experimentieren, wodurch ich einiges darüber lernte, wie ChatGPT derzeit beim Generieren von Rezepten funktioniert. Erstens stellte ich fest, dass der Bot die koscheren Anforderungen „vergaß“ und mir Rezepte mit Milchprodukten und Speck gab, wenn ich im selben Chat mehrere Menüanfragen stellte. Ich musste den Bot mehrmals „erinnern“, um Rezepte zu generieren, die milchfrei und für eine koschere Fleischmahlzeit geeignet waren.

Ich stellte auch fest, dass die Art und Weise, wie ich meine Aufforderungen formulierte, einen großen Einfluss auf die Ergebnisse hatte. Wenn man „Schabbat“ oder „Freitagabendessen“ in die Eingabeaufforderung einträgt, werden ausnahmslos Menüs mit erkennbar jüdischem Essen angezeigt, beispielsweise Kugeln als Beilage. Wenn ich „milchfrei“ oder „pareve“ in die Eingabeaufforderung einbeziehe, würde ich Ergebnisse aus der veganen Welt erhalten, darunter vegane Apfelchips, Schokoladen-Dattel-Trüffel und Keksrezepte ohne Milchprodukte und Eier. Die Nachfrage nach kompletten Menüs führte in der Regel zu einfacheren Rezepten wie einfachem Brathähnchen, während die Nachfrage nach einzelnen Rezepten mit bestimmten Beschreibungen (wie einzigartig, avantgardistisch, einfach) spannendere Ergebnisse lieferte.

Nachdem ich ChatGPT aufgefordert hatte, mehrere Menüs zu erstellen, aber keines gefunden hatte, das alle meine Erwartungen erfüllte, beschloss ich, den Bot für jeden Gang einzeln aufzufordern.

Challah: Ich wollte schon immer ein Challah-Rezept ausprobieren, bei dem Honig statt Zucker verwendet wird, hatte aber nie die Zeit, ein Rezept zu finden, das vielversprechend aussieht. Ich habe die Aufforderung eingegeben: „Erstellen Sie ein Rezept für einen Laib Challa, bei dem Honig als einziger Süßstoff verwendet wird.“ Ich habe schnell ein Rezept bekommen. Als ich es probierte, stellte ich fest, dass sich der Teig leicht zusammenfügte, aber zu klebrig zum Kneten war. Am Ende fügte ich dem Teig etwa eine viertel Tasse zusätzliches Mehl hinzu – aber danach verlief alles reibungslos und der Laib, den ich gebacken habe, war locker und süß, mit einer goldenen Krume.

Dips: Ich habe ChatGPT mit „Rezepte für zwei geschmackvolle milchfreie Dips generieren“ aufgefordert und Rezepte für Guacamole und Chummus erhalten. Nicht falsch, aber nicht gerade Gerichte, für die ich Rezepte brauche. Ich antwortete mit „Bitte geben Sie mir zwei verschiedene Rezepte mit komplexeren Aromen“ und wurde mit einem Dip aus gerösteten roten Paprika-Auberginen und einem Dip aus weißen Bohnen mit geröstetem Knoblauch belohnt. Beide waren köstlich und ließen sich leicht zubereiten, allerdings vergaß der Bot, Pergamentpapier oder Öl in die Bratpfanne für die Auberginen und Paprika zu legen. Es ist klar, dass der menschliche Koch seinen gesunden Menschenverstand nutzen muss, wenn er künstliche Intelligenz zur Rezeptinspiration nutzt!

Suppe: Als ich nach einem vollständigen Menü fragte, waren die meisten von ChatGPT vorgeschlagenen Suppen ziemlich einfach – Hühnernudeln, Linsen, Butternusskürbis. Ich beschloss, genauer zu werden und forderte den Bot auf: „Geben Sie mir ein Rezept für eine einzigartige, milchfreie Suppe, die im Voraus zubereitet werden kann und sich gut einfrieren lässt.“ Im Gegenzug bekam ich ein Rezept für Kokos-Curry-Butternusskürbis-Suppe – und obwohl ich anfangs wegen der Kombination der Gewürze (Zimt und Curry?) nervös war, war ich angenehm überrascht von der Ausgewogenheit der Aromen, insbesondere in Kombination mit der Reichhaltigkeit der Kokosmilch. Mein Kleinkind hat es aufgegessen, also ist es für mich ein Gewinn!

Salat: Wie bei der Suppe gab mir ChatGPT zunächst sehr einfache Salate, etwa gemischtes Gemüse mit Vinaigrette. Es fiel mir auch schwer, mich an die Pareve-Rezepte zu halten, und ich fügte immer wieder Ziegenkäse und Feta hinzu, als ich nach etwas Aufregenderem fragte. Ich beschloss, meine Strategie zu ändern und nach einem Salat mit einem „einzigartigen und aromatischen Dressing“ zu fragen, und der Bot erstellte ein Rezept für thailändischen Mangosalat. Das war ein Gewinner! Jeder an unserem Tisch hat es inhaliert.

Hauptsächlich: Ich hatte ein London Broil in meinem Gefrierschrank und die Grundregel bei London Broil ist, die Zubereitung einfach zu halten. Ich habe ChatGPT nach einer „einfachen Marinade“ für das Fleisch gefragt und es wurde ein Rezept erstellt, das alle üblichen Verdächtigen aus Rezepten enthielt, die ich in der Vergangenheit verwendet habe (Sojasauce, Balsamico, Worcestershire usw.). Ich habe es wie beschrieben ausprobiert und es war großartig! Die Süße des Balsamico- und des braunen Zuckers vermischte sich mit dem Umami der Sojasauce und ergab eine Kruste, die mich an gutes Trockenfleisch vom Rind erinnerte.

Seiten: Dies war ein bisschen schwierig, da ChatGPT dazu neigte, ultraeinfache Rezepte anzubieten (denken Sie an Bratkartoffeln und grüne Knoblauchbohnen), sofern keine sehr spezifischen Aufforderungen gegeben wurden. Nachfolgend finden Sie die Eingabeaufforderungen und die Ergebnisse.

„Generieren Sie ein Rezept für klassische Kartoffelkugeln“ – ich habe ein ziemlich normal aussehendes Rezept erhalten, das gut gebacken wurde. Ich bin mir nicht sicher, warum Mehl und Backpulver benötigt wurden, aber hier gibt es keine Beschwerden.

„Gib mir ein Rezept für eine einzigartige Kugel“ – ChatGPT hat ein Rezept für eine Süßkartoffel-Apfel-Kugel erstellt und es war … interessant. Es enthielt eine volle Zwiebel und ziemlich viel Gewürze. Ich habe beschlossen, das Rezept so zu machen, wie es beschrieben wurde, und hoffe auf das Beste. Ich würde es so wie es ist nicht noch einmal machen, sondern es vielleicht noch einmal mit einer viertel Zwiebel (oder gar keiner) und weniger Gewürzen versuchen.

„Ich habe eine Tüte gefrorenen Blumenkohl. Erstellen Sie daraus ein avantgardistisches Rezept.“ Das hier war cool! ChatGPT hat ein Rezept für Blumenkohl-Quinoa-Pilaw mit gerösteten Balsamico-Trauben geschrieben. Nachdem wir das Rezept wie beschrieben zubereitet hatten, waren mein Mann und ich uns jedoch einig, dass die Quinoa zwar großartig und die Weintrauben köstlich waren, die Gewürze im Pilaw jedoch nicht ganz zum Balsamico-Trauben-Touch passten. Ich würde das auf jeden Fall noch einmal machen, aber entweder die Weintrauben weglassen oder das Geschmacksprofil des Pilaws zu einem italienischeren Thema ändern, damit die gerösteten Weintrauben zur Geltung kommen.

Nachtisch: Nach all der Rezepterstellung und dem Testen beschloss ich, ChatGPT nach einem „einfachen, milchfreien Dessert mit Schokolade“ zu fragen. Das Rezept für Schokoladen-Avocado-Mousse war köstlich, schlicht und einfach. Unser Kleinkind hat sogar etwas davon auf seinen Salat getan und es aufgegessen – ich nenne es also einen großen Gewinn.

Als vielbeschäftigte berufstätige Mutter bin ich immer froh, wenn jemand – oder etwas – das Denken für mich übernimmt. Abgesehen davon habe ich definitiv gelernt, dass die Verwendung von ChatGPT als Chefkoch mehr Intelligenz erfordert als nur die Auswahl eines Rezepts aus einem Kochbuch. Werde ich ChatGPT regelmäßig zum Erstellen von Menüs verwenden oder den Rezepten blind folgen? Nicht so schnell. Würde ich künstliche Intelligenz wieder nutzen, um Rezepte zu generieren oder bei einem Menü zu helfen, wenn ich einen Inspirationsschub brauche? Sicher warum nicht?

ERGIBT 1 CHALLAH

In einer großen Rührschüssel Mehl, Hefe und Salz vermischen.

In einer separaten Schüssel Honig, geschlagene Eier und Eigelb, Pflanzenöl und warmes Wasser verquirlen.

Die feuchten Zutaten zu den trockenen Zutaten geben und verrühren, bis ein Teig entsteht. Den Teig 10–15 Minuten lang kneten, bis er glatt und elastisch wird. Fügen Sie jeweils 1 EL Mehl hinzu, wenn der Teig zu klebrig zum Kneten ist.

Geben Sie den Teig in eine gefettete Schüssel, decken Sie ihn mit Frischhaltefolie ab und lassen Sie ihn an einem warmen Ort 1–2 Stunden lang gehen, oder bis er sein Volumen verdoppelt hat.

Heizen Sie Ihren Backofen auf 375 °F (190 °C) vor.

Den Teig ausstanzen und in 3 gleich große Portionen teilen. Rollen Sie jede Portion zu einem etwa 30 cm langen Strang.

Flechten Sie die Seile zusammen und drücken Sie die Enden zusammen, um sie abzudichten. Den Zopf auf ein gefettetes oder mit Backpapier ausgelegtes Backblech legen.

Decken Sie den Laib mit einem sauberen Küchentuch ab und lassen Sie ihn noch einmal 30–45 Minuten gehen.

Den Laib mit dem Ei bestreichen.

30–35 Minuten backen oder bis die Oberseite goldbraun ist und das Brot beim Klopfen hohl klingt.

Vor dem Schneiden und Servieren auf einem Kuchengitter abkühlen lassen.

Ergibt etwa 2 Tassen

Den Ofen auf 200 °C (400 °F) vorheizen.

Legen Sie die Auberginen- und Paprikahälften mit der Schnittseite nach unten auf ein mit Backpapier ausgelegtes und mit Öl beträufeltes Backblech. 30–40 Minuten rösten, bis die Haut verkohlt und das Gemüse zart ist.

Abkühlen lassen, dann die Haut entfernen und das Fruchtfleisch hacken. Auberginen, rote Paprika, Tahini, Knoblauch, Zitronensaft, Kreuzkümmel, Salz und schwarzen Pfeffer in einer Küchenmaschine vermischen und glatt rühren. Vor dem Servieren mit Olivenöl beträufeln.

ERGIBT 3 TASSEN

Alle Zutaten in einer Küchenmaschine vermischen und glatt rühren. Vor dem Servieren mit zusätzlichem Olivenöl beträufeln.

FÜR 4 PERSONEN

Das Olivenöl in einem großen Topf bei mittlerer bis hoher Hitze erhitzen. Fügen Sie die Zwiebel und den Knoblauch hinzu und kochen Sie sie etwa 5 Minuten lang, bis sie weich sind.

Butternusskürbis, Kokosmilch, Gemüsebrühe, Currypulver, Kreuzkümmel, Zimt, Salz und Pfeffer hinzufügen. Zum Kombinieren umrühren.

Bringen Sie die Suppe zum Kochen, reduzieren Sie dann die Hitze und lassen Sie sie 20–25 Minuten lang köcheln, oder bis der Kürbis weich ist.

Die Suppe mit einem Stabmixer pürieren, bis eine glatte Masse entsteht. (Alternativ können Sie die Suppe auch in einen Mixer geben und portionsweise pürieren.)

Passen Sie die Gewürze nach Geschmack an und garnieren Sie es vor dem Servieren mit gehacktem Koriander oder Petersilie.

FÜR 4 PERSONEN

In einer großen Salatschüssel die gewürfelte Mango, die geschnittene Paprika, die geschnittene rote Zwiebel, die geraspelten Karotten, den gehackten Koriander und die gehackten Erdnüsse vermischen.

In einer kleinen Schüssel die Zutaten für das Dressing verrühren, bis eine glatte und cremige Masse entsteht.

Das Dressing über den Salat träufeln und vorsichtig umrühren.

Servieren Sie den Salat auf einem Bett aus gemischtem Grün und genießen Sie ihn!

Für 4 Personen als Hauptspeise

In einer Schüssel Sojasauce, Worcestershire-Sauce, Olivenöl, Balsamico-Essig, Knoblauch, braunen Zucker, Thymian, Salz und schwarzen Pfeffer verrühren. Ich habe einfach alle Marinadenzutaten in einen Druckverschlussbeutel gegeben.

Legen Sie den London Broil in einen großen wiederverschließbaren Beutel und gießen Sie die Marinade darüber. Verschließen Sie den Beutel und stellen Sie ihn mindestens 2 Stunden oder bis zu 24 Stunden lang in den Kühlschrank.

Heizen Sie Ihren Grill oder eine schwere Pfanne bei mittlerer bis hoher Hitze vor.

Nehmen Sie den London Broil aus der Marinade und entsorgen Sie die Marinade.

Für den Broiler: Legen Sie den London Broil auf eine Grillpfanne und grillen Sie ihn 5–7 Minuten pro Seite oder bis die Innentemperatur 135 °F (57 °C) für Medium Rare oder 145 °F (63 °C) für Medium erreicht .

Für die Pfanne: Eine schwere Pfanne bei mittlerer bis hoher Hitze erhitzen. Geben Sie einen Esslöffel Öl in die Pfanne und braten Sie den London Broil auf jeder Seite 3–5 Minuten lang an, oder bis er braun ist. Reduzieren Sie die Hitze auf mittel-niedrig und kochen Sie weitere 8–10 Minuten weiter oder bis die Innentemperatur 135 °F (57 °C) für Medium Rare oder 145 °F (63 °C) für Medium erreicht.

Lassen Sie den London Broil 5–10 Minuten ruhen, bevor Sie ihn gegen die Faser in dünne Scheiben schneiden.

Mit Ihren Lieblingsbeilagen servieren und genießen!

Ergibt 1 23 x 33 cm große Backform

Backofen auf 375°F (190°C) vorheizen.

Reiben Sie die Kartoffeln und Zwiebeln mit einer Küchenreibe oder einer Küchenmaschine.

Die geriebenen Kartoffeln und Zwiebeln in eine große Rührschüssel geben. Eier, Mehl, Backpulver, Salz und schwarzen Pfeffer in die Schüssel geben und gut vermischen.

Gießen Sie das Pflanzenöl in eine 23 x 33 cm große Auflaufform und verteilen Sie es gleichmäßig auf dem Boden und den Seiten der Auflaufform. Ich stellte fest, dass die Kugel in dieser Pfannengröße flach war. Wenn Sie eine tiefere Kugel mögen, würde ich eine kleinere Pfanne verwenden und sie länger backen.

Geben Sie die Kartoffelmischung in die Auflaufform und verteilen Sie sie gleichmäßig darin.

Backen Sie die Kugel 1 Stunde lang oder bis die Oberseite goldbraun ist und die Kartoffeln gar sind.

Nehmen Sie die Kugel aus dem Ofen und lassen Sie sie vor dem Servieren einige Minuten abkühlen. Die Kugel in Quadrate schneiden und heiß servieren.

Ergibt 1 23 x 33 cm große Backform

Backofen auf 375°F (190°C) vorheizen.

In einer großen Rührschüssel die geriebenen Süßkartoffeln, geriebenen Äpfel und gehackten Zwiebeln vermischen.

Eier, Honig oder Silan, braunen Zucker, Öl, Zimt, Ingwer, Muskatnuss, Salz und schwarzen Pfeffer in die Schüssel geben und gut vermischen.

Rosinen und gehackte Pekannüsse unterheben.

Gießen Sie die Mischung in eine gefettete Auflaufform (23 x 33 cm).

Backen Sie die Kugel 1 Stunde lang oder bis die Oberseite goldbraun ist und die Kugel fest ist.

Nehmen Sie die Kugel aus dem Ofen und lassen Sie sie vor dem Servieren einige Minuten abkühlen.

FÜR 4 PERSONEN

Den Ofen auf 200 °C (400 °F) vorheizen.

Den gefrorenen Blumenkohl auf einem mit Backpapier ausgelegten Backblech verteilen und im Ofen 10–15 Minuten rösten, bis er leicht goldbraun ist.

In einem mittelgroßen Topf Quinoa und Gemüsebrühe vermischen. Zum Kochen bringen, dann die Hitze reduzieren, abdecken und 15–20 Minuten köcheln lassen, bis die Flüssigkeit aufgesogen und die Quinoa weich ist.

In einer großen Pfanne das Olivenöl bei mittlerer Hitze erhitzen. Zwiebel und Knoblauch dazugeben und 2–3 Minuten anbraten, bis sie weich sind.

Den gerösteten Blumenkohl zusammen mit Kreuzkümmel, Koriander, Zimt, Salz und schwarzem Pfeffer in die Pfanne geben. Umrühren und weitere 2–3 Minuten kochen lassen, bis es duftet.

Den gekochten Quinoa in die Pfanne geben und umrühren. Weitere 2–3 Minuten kochen lassen, bis es durchgeheizt ist.

In einer separaten Auflaufform die halbierten Weintrauben mit dem Balsamico-Essig vermischen und 10–15 Minuten im Ofen rösten, bis sie weich und karamellisiert sind.

Zum Servieren die Blumenkohl-Quinoa-Mischung auf eine Servierplatte geben und mit den gerösteten Weintrauben belegen. Mit gehackter Petersilie garnieren.

FÜR 4 PERSONEN

Die Avocados halbieren und den Kern entfernen. Geben Sie das Fruchtfleisch in einen Mixer oder eine Küchenmaschine.

Kakaopulver, Dattelsirup, Mandelmilch, Vanilleextrakt und Salz zusammen mit der Avocado in den Mixer geben.

Auf höchster Stufe mixen, bis die Mischung glatt und cremig ist. Wenn die Mischung zu dick ist, fügen Sie noch etwas Mandelmilch hinzu, um sie zu verdünnen.

Abschmecken und bei Bedarf die Süße anpassen, indem man mehr Dattelsirup hinzufügt.

Geben Sie die Mousse in einzelne Dessertbecher oder eine große Schüssel und stellen Sie sie vor dem Servieren mindestens 30 Minuten lang in den Kühlschrank.

Gekühlt servieren und genießen!

(Ursprünglich vorgestellt in Family Table, Ausgabe 846)

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